A dimensionality reduction principle on the optimization of function
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the effect of consciousness raising (c-r) on the reduction of translational errors: a case study
در دوره های آموزش ترجمه استادان بیشتر سعی دارند دانشجویان را با انواع متون آشنا سازند، درحالی که کمتر به خطاهای مکرر آنان در متن ترجمه شده می پردازند. اهمیت تحقیق حاضر مبنی بر ارتکاب مکرر خطاهای ترجمانی حتی بعد از گذراندن دوره های تخصصی ترجمه از سوی دانشجویان است. هدف از آن تاکید بر خطاهای رایج میان دانشجویان مترجمی و کاهش این خطاها با افزایش آگاهی و هوشیاری دانشجویان از بروز آنها است.از آنجا ک...
15 صفحه اولDependence and the Dimensionality Reduction Principle
Stone's dimensionality reduction principle has been confirmed on several occasions for independent observations. When dependence is expressed with C-mixing, a minimum distance es t imate ~n is proposed for a smooth projection pursuit regression-type function t~ C e, that is either additive or multiplicative, in the presence of or without interactions. Upper bounds on the Ll-risk and the Ll-erro...
متن کاملthe effect of a selfregulatory approach on the improvement of efl learners listening comprehension
تاثیر آموزش مهارت خود محوری بر روی ارتقاء مهارت شنیداری زبان آموزان هدف این پژوهش بررسی عوامل موثر در ارتقا مهارت شنیداری زبان آموزان ایرانی بود. در مرحله اول این تحقیق پژوهشگر پس از انجام مصاحبه نود زبان آموز را با استفاده از تست ایلتس انتخاب شدند. برای بررسی عوامل عوامل موثر در ارتقا مهارت شنیداری زبان آموزان ایرانی از دو نوع فیلم ویرایش شده و ویرایش نشده استفاده گردید.برای انجام تح...
a study on the effectiveness of textual modification on the improvement of iranian upper-intermediate efl learners’ reading comprehension
این پژوهش به منظور بررسی تأثیر اصلاح متنی بر بهبود توانایی درک مطلب زبان آموزان ایرانی بالاتر از سطح میانی انجام پذیرفت .بدین منظور 115 دانشجوی مرد و زن رشته مترجمی زبان انگلیسی در این پزوهش شرکت نمودند.
Dimensionality Reduction on Grassmannian via Riemannian Optimization: A Generalized Perspective
This paper proposes a generalized framework with joint normalization which learns lower-dimensional subspaces with maximum discriminative power by making use of the Riemannian geometry. In particular, we model the similarity/dissimilarity between subspaces using various metrics defined on Grassmannian and formulate dimensionality reduction as a non-linear constraint optimization problem conside...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Mathematical Inequalities
سال: 2013
ISSN: 1846-579X
DOI: 10.7153/jmi-07-32